税務当局のAI解析による自動照合と不備の検知
税務当局の新システムの導入によって予想されるのが、AIによるデータ解析技術を活用した処理の高度化です。
書面で提出された申告書や決算書、勘定科目内訳明細書などについては、AI-OCRを活用したデータ化が進められます。
税目をまたいだ参照も可能になり、法人税と消費税の申告内容や法定調書の数字を、効率よく突き合わせられるようになります。
過去の申告内容や税務署が保有する各種資料を組み合わせた分析が、より効率的に行われるようになります。
従来は税務職員の経験や勘に頼る部分が大きかった検証をAIが補うため、申告内容の不備や計算エラーが機械的に検知されやすくなります。
データ分析の高度化に伴い、申告内容について説明や確認を求められる場面も想定されます。
また、2026年9月24日から、e-Taxによる処分通知等の電子交付対象が拡大されましたので、手続き関係についてもAIによる自動化が進んでいくことでしょう。
社長としては、意図しない単純な記載ミスやデータの不一致が、確認対応や修正事務の負担につながるリスクを認識しておきましょう。
決算申告前における経理部門のチェック水準をさらに高めておくことが大切です。
申告内容がAIチェックに耐えられる自信はありますか？
